7月24日，美国大学（开罗分校）Khalil教授应邀到建筑工程学院交流，并以“Toward diagnosing cardiovascular diseases in medically underserved communities with PINN powered Stethoscopes”为题为学院师生做讲座。
Khalil教授的报告主要针对非洲治疗资源匮乏，看病困难等现实存在的问题，通过对心血管与心脏有限元建模与计算，结合医院的病人医疗数据与实验数据，采用物理神经网络（PINN）等机器学习方法，快速对病人的心血管疾病进行诊断。报告主要内容有：1、采用CT扫描的方法，建立了心血管与心脏的有限元模型，提出了基于流固耦合的计算方法；2、通过3D打印的方式，搭建了一套模拟人类心脏跳动的实验平台；3、通过对医院的医疗数据和实验数据的学习，构建了机器学习模型，对病人的疾病进行快速诊断。该方法有效的改善了非洲地区针对心血管病初步诊断的困难。
Khalil Elkhodary 美国大学（开罗分校）机械工程学教授，科学与工程学院本科生副院长。研究方向涉及多尺度计算力学和多物理场建模与仿真。
（供稿：建筑工程学院）
滇公网安备53011402000430号 All Rights Reserved © Kunming University of Science and Technology
